AWS、GPU管理不要の追加学習セッションを一般提供 AWSは、SageMaker AIのサーバーレスモデルカスタマイズで「training sessions」を一般提供した。開発者は独自の学習ループ、損失関数、報酬信号を記述でき、GPU割り当て、分散実行、障害復旧、チェックポイント保存はSageMaker AIが担う。SFT、DPO、RLVR、RLAIF、多ターン強化学習などを利用できるとしている。
発表元の記事を読む ↗ （新しいタブ） 編集図解 · AI coach 何が変わる？ 事実を整理 発表主体 AWS 提供状況 training sessionsを一般提供 対応モデル gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B、Qwen3.8-27B 課金 SageMaker AIが処理するトークンに対して課金
発表からの一節 原文引用 With training sessions you get control over the post-training logic without managing the underlying infrastructure.
日本語訳 training sessionsでは、基盤インフラを管理せずに追加学習のロジックを制御できます。
出典：AWS ↗ （新しいタブで原文を開く）
出典：AWS ↗ （新しいタブで原文を開く） 「Announcing new ways to customize models with SageMaker AI, without managing GPUs」
NVIDIA、物理AI向けCosmosの学習・検証基盤を拡張 NVIDIAは、現実世界を理解・シミュレーションするワールドモデル向けにCosmosプラットフォームを拡張した。Cosmos Data Factoryでは、データ選別、ラベル付け、拡張、評価向けの機能と、五つのクラウドネイティブなブループリントを提供する。Cosmos Frameworkの学習・最適化・配備ツールも、対応するオープンモデル向けのエージェントスキルとして拡張した。
発表元の記事を読む ↗ （新しいタブ） 編集図解 · AI coach 何が変わる？ 事実を整理 発表主体 NVIDIA 対象 ワールドモデルを開発する開発者 Data Factoryの提供先 GitHub、Microsoft Azure、Nebius、CoreWeave 新規要素 学習ツール、シミュレーション用チェックポイント、Data Factoryブループリント
発表からの一節 原文引用 NVIDIA has expanded the Cosmos platform with new training tools,
日本語訳 NVIDIAはCosmosプラットフォームを、新たな学習ツールで拡張しました。
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出典：NVIDIA ↗ （新しいタブで原文を開く） 「NVIDIA Cosmos Opens New Tools to Train, Evaluate and Deploy World Models」
03 インフラ NVIDIA 発表 2026.10.22
NVIDIA、AIファクトリー監視基盤Minervaを発表 NVIDIAは、AIファクトリー向けAIOpsプラットフォーム「NVIDIA Minerva」を発表した。GPU、ネットワーク、ストレージ、スケジューラ、ワークロードのテレメトリーを結び、インフラ構成と実行ジョブを論理的に対応付ける動的ナレッジグラフを構築する。教師あり・教師なし学習で異常や障害の兆候を分析し、関連イベントを一つのインシデントとしてまとめるとしている。
発表元の記事を読む ↗ （新しいタブ） 編集図解 · AI coach 何が変わる？ 事実を整理 発表主体 NVIDIA 製品 NVIDIA Minerva 利用中のパートナー IREN 導入予定企業 Aolani、Bitdeer AI、IBM、Jio、Lambda、Quake AI、Tesla
発表からの一節 原文引用 Launched today, NVIDIA Minerva is an AIOps platform built to help teams find problems earlier and keep AI factories productive.
日本語訳 本日発表したNVIDIA Minervaは、チームが問題を早期に見つけ、AIファクトリーの生産性を保つためのAIOpsプラットフォームです。
出典：NVIDIA ↗ （新しいタブで原文を開く）
出典：NVIDIA ↗ （新しいタブで原文を開く） 「NVIDIA Unveils Minerva to Bring End-to-End Observability for AI Factories」
04 研究 Google DeepMind 発表 2026.10.22
DeepMindら、森林タイプを10m単位で分類する地図を公開 Google DeepMind、Google Research、WRI、IIASAは、森林・土地利用を六つの区分に分類した世界地図「Forest Typology（ForTy）2020」を公開した。10メートル解像度で、原生林、天然更新林、植林地、人工林、樹木作物・アグロフォレストリー、その他の土地を示す。2017年から2025年までの変化を追う初期版時系列データも公開し、Google Earth Engineでオープンライセンスにより利用できるとしている。
発表元の記事を読む ↗ （新しいタブ） 編集図解 · AI coach 何が変わる？ 事実を整理 発表主体 Google DeepMind、Google Research、WRI、IIASA 地図名 Forest Typology（ForTy）2020 分類数 森林・土地利用の6区分 公開形態 Google Earth Engineでオープンライセンス公開
発表からの一節 原文引用 a global map that categorizes every 10-by-10-meter patch of land on Earth into six distinct forest and land-use types,
日本語訳 これは地球上の土地を10メートル×10メートルごとに、六つの異なる森林・土地利用タイプへ分類する世界地図です。
出典：Google DeepMind ↗ （新しいタブで原文を開く）
出典：Google DeepMind ↗ （新しいタブで原文を開く） 「Beyond tree cover: mapping the world’s forest types」
Amazon Polly、生成音声エンジンを更新し14音声を追加 AWSはAmazon PollyのGenerative engineを更新し、14音声を9ロケールに追加した。ヒンディー語とフィンランド語の生成音声を初めて一般提供し、生成音声は11言語・25ロケールで計57音声となる。既存の生成音声では音声名とAPI呼び出しを変更しないドロップイン更新で、既存アプリケーションのコード変更は不要としている。
発表元の記事を読む ↗ （新しいタブ） 編集図解 · AI coach 何が変わる？ 事実を整理 発表主体 AWS 提供状況 本番環境で一般提供 追加 9ロケールに14音声 対応規模 11言語・25ロケール・57生成音声
発表からの一節 原文引用 Voice names and API calls are unchanged, so your existing applications continue to work as they do today.
日本語訳 音声名とAPI呼び出しは変わらないため、既存のアプリケーションはこれまでどおり動作します。
出典：AWS ↗ （新しいタブで原文を開く）
出典：AWS ↗ （新しいタブで原文を開く） 「Amazon Polly delivers a major upgrade to its Generative engine」
