なぜデータ整理が必要か
- 情報の分散はAI精度の低下につながる
- 業務ルール不統一は運用の混乱を招く
- 整備された情報は再利用性を高める
AI活用の成果を左右するのは、情報の持ち方と整え方です。業務整理から始め、AIが使えるデータ構造への変換まで支援します。
AIのためのデータ化支援は、会議記録、チャット、社内資料、業務マニュアル、現場ノウハウなどを整理し、AI検索や業務支援に利用しやすい状態へ整える法人向けサービスです。標準期間は4〜12週間で、料金は個別見積りです。
会話ログをテーマ別に分類し、検索しやすい形式へ整理します。
フォーマット統一とタグ設計で、必要情報を拾いやすくします。
属人的な知見を運用ルールに落とし込み、共有可能な資産へ変換します。
既存情報の種類と所在を整理します。
目的に応じたカテゴリと構造を定義します。
AI活用に適した形式へ変換します。
既存システムとの接続方針を決定します。
更新ルールを定めて継続利用できる状態にします。
| 標準期間 | 4〜12週間 |
|---|---|
| 料金 | 個別見積り |
| 対象情報 | 会議記録、チャット、社内資料、業務マニュアル、現場ノウハウ |
| 主な成果物 | データ棚卸し表、分類・タグ設計、データ辞書、アクセス権限表、保存・更新ルール |
| 実施方法 | オンライン、訪問または併用 |
会議記録、チャット、社内資料、業務マニュアル、報告書、FAQ、現場ノウハウなどを対象にできます。
相談可能です。最初に情報の種類、保存場所、管理者、更新頻度を棚卸しし、優先順位を決めます。
いいえ。機密区分、契約条件、利用目的を確認し、外部AIへの入力が適切でない情報は対象外とします。
相談可能です。データの状態を確認後、AI検索や社内ナレッジシステムの試作を別途ご提案します。
標準期間は4〜12週間です。対象となるデータ量、保存場所、分類の複雑さ、アクセス権限の設計範囲により変動します。