1. 業務ヒアリング
現在の情報の流れと作業手順を確認します。
Case Study 02
業務整理・自動化
業務ヒアリングとデータベース設計から始める自動化支援
最終更新日: 2026年7月17日
AI coach株式会社は、BtoBサービス企業に対し、2か月間の業務自動化支援を実施しました。業務ヒアリングとデータベース設計から着手し、情報共有や報告業務で発生していた重複作業を整理したうえで、小規模な自動化を実装しました。本事例では「何のAIを使ったか」よりも、「どの業務をどのように変えたか」を中心にご紹介します。
基本情報
| カテゴリー | 業務整理・自動化 |
|---|---|
| 業種 | BtoBサービス |
| 支援期間 | 2か月 |
| 企業名 | 非公開 |
| 使用ツール | 非公開 |
| 関連サービス | AI開発・簡易自動化 ／ AIのためのデータ化支援 |
支援前にどのような状態でしたか
- 情報が複数の場所に分散している
- 同じ内容を複数回入力している
- 担当者ごとに報告方法が異なる
- 集計や確認に手作業が発生している
- 必要な情報を探すまでに時間がかかる
上記は特定の顧客固有の事実として断定するものではなく、この種の支援で確認する一般的な観点です。
どのような手順で支援しましたか
2. 業務フローの可視化
重複作業、転記、確認作業を整理します。
3. データ設計
管理する情報、項目、保存場所、更新ルールを設計します。
4. 小規模自動化
優先度の高い業務から最小機能で実装します。
5. 現場検証
利用者の意見を確認しながら改善します。
6. 標準化
報告フローと運用ルールを統一します。
業務はどう変わりましたか（Before／After）
情報入力
Before複数の場所へ入力
After入力場所を整理
集計
Before担当者が手作業で集計
After一定範囲を自動化
報告方法
Before担当者ごとに異なる
After報告フローを標準化
情報確認
Before複数のツールを確認
After必要情報へアクセスしやすい状態に整理
削減時間や削減率などの数値は非公開です。上記は業務の状態の変化を示すもので、確認できない数値は掲載していません。
どのような成果が確認できましたか
定型作業の削減と、報告フローの標準化を実現しました。削減時間などの具体的な数値は非公開です。
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よくある質問
どのような企業への支援ですか？
本事例は、BtoBサービス企業への約2か月間の業務自動化支援です。業務ヒアリングとデータベース設計から着手し、情報共有や報告業務で発生していた重複作業を整理したうえで、小規模な自動化を実装しました。
何のAIツールを使いましたか？
本事例では、使用した具体的なツール名やAIモデルは非公開です。重視したのは「どの業務をどのように変えたか」であり、業務フローの整理とデータ設計を起点に、優先度の高い業務から小さく自動化しました。
どのような手順で進めましたか？
業務ヒアリング、業務フローの可視化、データ設計、小規模自動化、現場検証、標準化の順で進めました。利用者の意見を確認しながら改善しています。
どのような成果が確認できましたか？
定型作業の削減と、報告フローの標準化を実現しました。削減時間などの具体的な数値は非公開です。
小規模から始められますか？
はい。優先度の高い一部業務から最小機能で実装し、現場で確認しながら段階的に広げられます。